Brenner Lab · Group Leader
Denken, Fühlen und Verhalten sind nicht statisch, sondern entstehen aus sich fortlaufend verändernden Prozessen im Gehirn. Auch psychische Erkrankungen verlaufen dynamisch: Symptome können sich verstärken, abschwächen oder in Wellen auftreten. Diese zeitliche Dimension ist entscheidend, um die Funktion des Gehirns in Gesundheit und Krankheit zu verstehen.
Als Teil des LOEWE-Center DYNAMIC untersucht unsere Gruppe, wie sich solche Dynamiken erfassen und in mathematischen Modellen beschreiben lassen. Dabei entwickeln wir selbstlernende Algorithmen, die direkt aus komplexen Daten verborgene Zustände und Muster im Gehirn und Verhalten erfassen können. Gleichzeitig legen wir Wert auf Interpretierbarkeit: Die Modelle sollen nicht nur leistungsfähig sein, sondern auch verständlich bleiben. Damit wollen wir einen Brückenschlag zwischen moderner KI, Grundlagenforschung in den Neurowissenschaften und klinischen Fragen in der Psychiatrie ermöglichen. Unser übergeordnetes Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, die den Weg von der Modellierung bis zur praktischen Anwendung in der Klinik öffnen.